New inference strategies for solving Markov Decision Processes using reversible jump MCMC

New inference strategies for solving Markov Decision Processes using reversible jump MCMC

عرض إصدارات أخرى (1)

In this paper we build on previous work which uses inferences techniques, in particular Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods, to solve parameterized control problems. We propose a number of modifications in order to make this approach more practical in general, higher-dimensional spaces. We first...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون:	Hoffman, M, Kueck, H, De Freitas, N, Doucet, A
التنسيق:	Journal article
اللغة:	English
منشور في:	2009

مواد مشابهة

New inference strategies for solving Markov Decision Processes using reversible jump MCMC
حسب: Hoffman, M, وآخرون
منشور في: (2009)

Inference Strategies for Solving Semi−Markov Decision Processes
حسب: Hoffman, M, وآخرون
منشور في: (2012)

Reversible Jump MCMC Simulated Annealing for Neural Networks
حسب: Andrieu, C, وآخرون
منشور في: (2000)

Fast MCMC sampling for Markov jump processes and extensions
حسب: Rao, V, وآخرون
منشور في: (2013)

Joint Bayesian model selection and estimation of noisy sinusoids via reversible jump MCMC
حسب: Andrieu, C, وآخرون
منشور في: (1999)

Fast MCMC sampling for Markov jump processes and continuous time Bayesian networks
حسب: Rao, V, وآخرون
منشور في: (2011)

Reversible Jump MCMC for Deghosting in MSPSR Systems
حسب: Pavel Kulmon
منشور في: (2021-07-01)

Reversible jump Markov chain Monte Carlo strategies for Bayesian model selection in autoregressive processes
حسب: Vermaak, J, وآخرون
منشور في: (2004)

Trans-dimensional MCMC for Bayesian policy learning
حسب: Hoffman, M, وآخرون
منشور في: (2009)

Bayesian Policy Learning with Trans−Dimensional MCMC
حسب: Hoffman, M, وآخرون
منشور في: (2007)

RETRACTED: Implementation of reversible jump MCMC algorithm to segment the piecewise Polynomial Regression
حسب: Suparman Suparman
منشور في: (2016-07-01)

Inference and Learning for Active Sensing‚ Experimental Design and Control
حسب: Kueck, H, وآخرون
منشور في: (2009)

Hierarchical Bayesian estimation for stationary autoregressive models using reversible jump MCMC algorithm
حسب: Suparman, S., وآخرون
منشور في: (2018)

Hierarchical Bayesian Choice of Laplacian ARMA Models Based on Reversible Jump MCMC Computation
حسب: Suparman
منشور في: (2020-03-01)

Anisotropic Reversible‐Jump McMC Shear‐Velocity Tomography of the Eastern Alpine Crust
حسب: E. D. Kästle, وآخرون
منشور في: (2024-03-01)

Inference and Learning for Active Sensing, Experimental Design and Control
حسب: Kueck, H, وآخرون
منشور في: (2009)

On solving a Stochastic Shortest-Path Markov Decision Process as probabilistic inference
حسب: Baioumy, M, وآخرون
منشور في: (2022)

An Introduction to MCMC for Machine Learning
حسب: Andrieu, C, وآخرون
منشور في: (2003)

An introduction to MCMC for machine learning
حسب: Andrieu, C, وآخرون
منشور في: (2003)

An Expectation Maximization Algorithm for Continuous Markov Decision Processes with Arbitrary Reward
حسب: Hoffman, M, وآخرون
منشور في: (2009)

An expectation maximization algorithm for continuous Markov decision processes with arbitrary rewards
حسب: Hoffman, M, وآخرون
منشور في: (2009)

Sequential MCMC for Bayesian model selection
حسب: Andrieu, C, وآخرون
منشور في: (1999)

Non-reversible parallel tempering: a scalable highly parallel MCMC scheme
حسب: Syed, S, وآخرون
منشور في: (2021)

Sequential MCMC for Bayesian model selection
حسب: Andrieu, C, وآخرون
منشور في: (1999)

Model selection by MCMC computation
حسب: Andrieu, C, وآخرون
منشور في: (2001)

Inference of demographic history from genealogical trees using reversible jump Markov chain Monte Carlo
حسب: Fahrmeir Ludwig, وآخرون
منشور في: (2005-01-01)

Parallel and distributed MCMC inference using Julia
حسب: Yu, Angel
منشور في: (2018)

ggmcmc: Analysis of MCMC Samples and Bayesian Inference
حسب: Xavier Fernández-i-Marín
منشور في: (2016-05-01)

MCMC algorithm based on Markov random field in image segmentation.
حسب: Huazhe Wang, وآخرون
منشور في: (2024-01-01)

MCMC algorithm based on Markov random field in image segmentation
حسب: Huazhe Wang, وآخرون
منشور في: (2024-01-01)

Limit theorems for sequential MCMC methods
حسب: Finke, A, وآخرون
منشور في: (2020)

Iterative algorithms for state estimation of jump Markov linear systems
حسب: Doucet, A, وآخرون
منشور في: (2001)

Efficient MCMC inference for remote sensing of emission sources
حسب: Dean, Christopher L. (Christopher Lee)
منشور في: (2015)

Efficient MCMC inference for material detection and classification In tomography
حسب: Khojandi, Aryan Iden.
منشور في: (2018)

Uma abordagem bayesiana para o mapeamento de QTLS utilizando o método MCMC com saltos reversíveis A bayesian approach to map QTLs using reversible jump MCMC
حسب: Joseane Padilha da Silva, وآخرون
منشور في: (2009-08-01)

Particle filters for state estimation of jump Markov linear systems
حسب: Doucet, A, وآخرون
منشور في: (2001)

Variational MCMC
حسب: de Freitas, N, وآخرون
منشور في: (2001)

Population-based reversible jump Markov chain Monte Carlo
حسب: Jasra, A, وآخرون
منشور في: (2007)

Statistical Inference in Missing Data by MCMC and Non-MCMC Multiple Imputation Algorithms: Assessing the Effects of Between-Imputation Iterations
حسب: Masayoshi Takahashi
منشور في: (2017-07-01)

Framework for solving time-delayed Markov Decision Processes
حسب: Yorgo Sawaya, وآخرون
منشور في: (2023-07-01)