New inference strategies for solving Markov Decision Processes using reversible jump MCMC

New inference strategies for solving Markov Decision Processes using reversible jump MCMC

Hiển thị phiên bản (1) khác

In this paper we build on previous work which uses inferences techniques, in particular Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods, to solve parameterized control problems. We propose a number of modifications in order to make this approach more practical in general, higher-dimensional spaces. We first...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Hoffman, M, Kueck, H, De Freitas, N, Doucet, A
Định dạng:	Journal article
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	2009

Những quyển sách tương tự

New inference strategies for solving Markov Decision Processes using reversible jump MCMC
Bằng: Hoffman, M, et al.
Được phát hành: (2009)

Inference Strategies for Solving Semi−Markov Decision Processes
Bằng: Hoffman, M, et al.
Được phát hành: (2012)

Reversible Jump MCMC Simulated Annealing for Neural Networks
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (2000)

Fast MCMC sampling for Markov jump processes and extensions
Bằng: Rao, V, et al.
Được phát hành: (2013)

Joint Bayesian model selection and estimation of noisy sinusoids via reversible jump MCMC
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (1999)

Fast MCMC sampling for Markov jump processes and continuous time Bayesian networks
Bằng: Rao, V, et al.
Được phát hành: (2011)

Reversible Jump MCMC for Deghosting in MSPSR Systems
Bằng: Pavel Kulmon
Được phát hành: (2021-07-01)

Reversible jump Markov chain Monte Carlo strategies for Bayesian model selection in autoregressive processes
Bằng: Vermaak, J, et al.
Được phát hành: (2004)

Trans-dimensional MCMC for Bayesian policy learning
Bằng: Hoffman, M, et al.
Được phát hành: (2009)

Bayesian Policy Learning with Trans−Dimensional MCMC
Bằng: Hoffman, M, et al.
Được phát hành: (2007)

RETRACTED: Implementation of reversible jump MCMC algorithm to segment the piecewise Polynomial Regression
Bằng: Suparman Suparman
Được phát hành: (2016-07-01)

Inference and Learning for Active Sensing‚ Experimental Design and Control
Bằng: Kueck, H, et al.
Được phát hành: (2009)

Hierarchical Bayesian estimation for stationary autoregressive models using reversible jump MCMC algorithm
Bằng: Suparman, S., et al.
Được phát hành: (2018)

Hierarchical Bayesian Choice of Laplacian ARMA Models Based on Reversible Jump MCMC Computation
Bằng: Suparman
Được phát hành: (2020-03-01)

Anisotropic Reversible‐Jump McMC Shear‐Velocity Tomography of the Eastern Alpine Crust
Bằng: E. D. Kästle, et al.
Được phát hành: (2024-03-01)

Inference and Learning for Active Sensing, Experimental Design and Control
Bằng: Kueck, H, et al.
Được phát hành: (2009)

On solving a Stochastic Shortest-Path Markov Decision Process as probabilistic inference
Bằng: Baioumy, M, et al.
Được phát hành: (2022)

An Introduction to MCMC for Machine Learning
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (2003)

An introduction to MCMC for machine learning
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (2003)

An Expectation Maximization Algorithm for Continuous Markov Decision Processes with Arbitrary Reward
Bằng: Hoffman, M, et al.
Được phát hành: (2009)

An expectation maximization algorithm for continuous Markov decision processes with arbitrary rewards
Bằng: Hoffman, M, et al.
Được phát hành: (2009)

Sequential MCMC for Bayesian model selection
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (1999)

Non-reversible parallel tempering: a scalable highly parallel MCMC scheme
Bằng: Syed, S, et al.
Được phát hành: (2021)

Sequential MCMC for Bayesian model selection
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (1999)

Model selection by MCMC computation
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (2001)

Inference of demographic history from genealogical trees using reversible jump Markov chain Monte Carlo
Bằng: Fahrmeir Ludwig, et al.
Được phát hành: (2005-01-01)

Parallel and distributed MCMC inference using Julia
Bằng: Yu, Angel
Được phát hành: (2018)

ggmcmc: Analysis of MCMC Samples and Bayesian Inference
Bằng: Xavier Fernández-i-Marín
Được phát hành: (2016-05-01)

MCMC algorithm based on Markov random field in image segmentation.
Bằng: Huazhe Wang, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

MCMC algorithm based on Markov random field in image segmentation
Bằng: Huazhe Wang, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Limit theorems for sequential MCMC methods
Bằng: Finke, A, et al.
Được phát hành: (2020)

Iterative algorithms for state estimation of jump Markov linear systems
Bằng: Doucet, A, et al.
Được phát hành: (2001)

Efficient MCMC inference for remote sensing of emission sources
Bằng: Dean, Christopher L. (Christopher Lee)
Được phát hành: (2015)

Efficient MCMC inference for material detection and classification In tomography
Bằng: Khojandi, Aryan Iden.
Được phát hành: (2018)

Uma abordagem bayesiana para o mapeamento de QTLS utilizando o método MCMC com saltos reversíveis A bayesian approach to map QTLs using reversible jump MCMC
Bằng: Joseane Padilha da Silva, et al.
Được phát hành: (2009-08-01)

Particle filters for state estimation of jump Markov linear systems
Bằng: Doucet, A, et al.
Được phát hành: (2001)

Variational MCMC
Bằng: de Freitas, N, et al.
Được phát hành: (2001)

Population-based reversible jump Markov chain Monte Carlo
Bằng: Jasra, A, et al.
Được phát hành: (2007)

Statistical Inference in Missing Data by MCMC and Non-MCMC Multiple Imputation Algorithms: Assessing the Effects of Between-Imputation Iterations
Bằng: Masayoshi Takahashi
Được phát hành: (2017-07-01)

Framework for solving time-delayed Markov Decision Processes
Bằng: Yorgo Sawaya, et al.
Được phát hành: (2023-07-01)