Projections of model spaces for latent graph inference
Graph Neural Networks leverage the connectivity structure of graphs as an inductive bias. Latent graph inference focuses on learning an adequate graph structure to diffuse information on. In this work we employ stereographic projections of the hyperbolic and spherical model spaces, as well as produc...
Հիմնական հեղինակներ: | Posner, H, Arroyo, A, Sáez De Ocáriz Borde, H |
---|---|
Ձևաչափ: | Conference item |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
OpenReview
2023
|
Նմանատիպ նյութեր
-
Neural latent geometry search: product manifold inference via Gromov-Hausdorff-informed Bayesian optimization
: Sáez de Ocáriz Borde, H, և այլն
Հրապարակվել է: (2024) -
GENESIS: generative scene inference and sampling of object-centric latent representations
: Engelcke, M, և այլն
Հրապարակվել է: (2020) -
DreamUp3D: object-centric generative models for single-view 3D scene understanding and real-to-sim transfer
: Wu, Y, և այլն
Հրապարակվել է: (2024) -
Efficient state-space inference of periodic latent force models
: Reece, S, և այլն
Հրապարակվել է: (2014) -
Latent source models for nonparametric inference
: Chen, George H
Հրապարակվել է: (2015)