Projections of model spaces for latent graph inference

Projections of model spaces for latent graph inference

Graph Neural Networks leverage the connectivity structure of graphs as an inductive bias. Latent graph inference focuses on learning an adequate graph structure to diffuse information on. In this work we employ stereographic projections of the hyperbolic and spherical model spaces, as well as produc...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי
Main Authors:	Posner, H, Arroyo, A, Sáez De Ocáriz Borde, H
פורמט:	Conference item
שפה:	English
יצא לאור:	OpenReview 2023

פריטים דומים

Neural latent geometry search: product manifold inference via Gromov-Hausdorff-informed Bayesian optimization
מאת: Sáez de Ocáriz Borde, H, et al.
יצא לאור: (2024)

GENESIS: generative scene inference and sampling of object-centric latent representations
מאת: Engelcke, M, et al.
יצא לאור: (2020)

DreamUp3D: object-centric generative models for single-view 3D scene understanding and real-to-sim transfer
מאת: Wu, Y, et al.
יצא לאור: (2024)

Efficient state-space inference of periodic latent force models
מאת: Reece, S, et al.
יצא לאור: (2014)

Latent source models for nonparametric inference
מאת: Chen, George H
יצא לאור: (2015)

Continuous Latent Spaces Sampling for Graph Autoencoder
מאת: Zhongyu Li, et al.
יצא לאור: (2023-05-01)

Modeling heterogeneity in random graphs through latent space models: a selective review*
מאת: Matias Catherine, et al.
יצא לאור: (2014-12-01)

Hybrid autoencoder with orthogonal latent space for robust population structure inference
מאת: Meng Yuan, et al.
יצא לאור: (2023-02-01)

Representing Deep Neural Networks Latent Space Geometries with Graphs
מאת: Carlos Lassance, et al.
יצא לאור: (2021-01-01)

First steps: latent-space control with semantic constraints for quadruped locomotion
מאת: Mitchell, AL, et al.
יצא לאור: (2021)

Efficient Latent Space Compression for Lightning-Fast Fine-Tuning and Inference of Transformer-Based Models
מאת: Ala Alam Falaki, et al.
יצא לאור: (2023-07-01)

RELATE: physically plausible multi-object scene synthesis using structured latent spaces
מאת: Ehrhardt, S, et al.
יצא לאור: (2020)

Pollen image manipulation and projection using latent space
מאת: Ben Mills, et al.
יצא לאור: (2025-02-01)

Leveraging scene embeddings for gradient-based motion planning in latent space
מאת: Yamada, J, et al.
יצא לאור: (2023)

Causal effect inference with deep latent-variable models
יצא לאור: (2021)

Causal effect inference with deep latent-variable models
מאת: Louizos, Christos, et al.
יצא לאור: (2022)

Bayesian inference of structured latent spaces from neural population activity with the orthogonal stochastic linear mixing model.
מאת: Rui Meng, et al.
יצא לאור: (2024-04-01)

Ambiguity modeling in latent spaces
מאת: Ek, CH, et al.
יצא לאור: (2008)

Latent Low-Rank Projection Learning with Graph Regularization for Feature Extraction of Hyperspectral Images
מאת: Lei Pan, et al.
יצא לאור: (2022-06-01)

Neural field models for latent state inference: Application to large-scale neuronal recordings.
מאת: Michael E Rule, et al.
יצא לאור: (2019-11-01)

Refining Graph Representation for Cross-Domain Recommendation Based on Edge Pruning in Latent Space
מאת: Taisei Hirakawa, et al.
יצא לאור: (2022-01-01)

Latent Stochastic Differential Equations for Modeling Quasar Variability and Inferring Black Hole Properties
מאת: Joshua Fagin, et al.
יצא לאור: (2024-01-01)

The Inflation Technique for Causal Inference with Latent Variables
מאת: Wolfe Elie, et al.
יצא לאור: (2019-09-01)

Projective Latent Dependency Forest Models
מאת: Yong Jiang, et al.
יצא לאור: (2019-01-01)

Reaching through latent space: From joint statistics to path planning in manipulation
מאת: Hung, C-M, et al.
יצא לאור: (2022)

Latent state space models for prediction
מאת: Wanigasekara, Prashan
יצא לאור: (2017)

A comparative review of latent spaces in latent diffusion model with other generative models
מאת: Sun Jiaxin
יצא לאור: (2024)

Latent Graph Induction Networks and Dependency Graph Networks for Events Detection
מאת: Jing Yang, et al.
יצא לאור: (2025-01-01)

Inference and Learning in a Latent Variable Model for Beta Distributed Interval Data
מאת: Hamid Mousavi, et al.
יצא לאור: (2021-04-01)

Distributed variational inference in sparse Gaussian process regression and latent variable models
מאת: Gal, Y
יצא לאור: (2014)

Statistical modeling and inference in generalized graph signal processing
מאת: Jian, Xingchao
יצא לאור: (2025)

Simple arithmetic operation in latent space can generate a novel three-dimensional graph metamaterials
מאת: Namjung Kim, et al.
יצא לאור: (2024-10-01)

GLDM: hit molecule generation with constrained graph latent diffusion model
מאת: Wang, Conghao, et al.
יצא לאור: (2024)

Denoising Diffusion Models on Model-Based Latent Space
מאת: Carmelo Scribano, et al.
יצא לאור: (2023-10-01)

Bayesian inference of ancestral recombination graphs
מאת: Kelleher, JT, et al.
יצא לאור: (2022)

Optimization of physical quantities in the autoencoder latent space
מאת: S. M. Park, et al.
יצא לאור: (2022-05-01)

Inferring multimodal latent topics from electronic health records
מאת: Li, Yue, et al.
יצא לאור: (2021)

Inferring multimodal latent topics from electronic health records
מאת: Yue Li, et al.
יצא לאור: (2020-05-01)

Linear non-Gaussian acyclic models for causal inference of latent variables in structural equation model
מאת: Luk, Chun To
יצא לאור: (2023)

Temporal context and latent state inference in the hippocampal splitter signal
מאת: Éléonore Duvelle, et al.
יצא לאור: (2023-01-01)