Multiple imputation to deal with missing EQ-5D-3L data: Should we impute individual domains or the actual index?
PURPOSE: Missing data are a well-known and widely documented problem in cost-effectiveness analyses alongside clinical trials using individual patient-level data. Current methodological research recommends multiple imputation (MI) to deal with missing health outcome data, but there is little guidanc...
প্রধান লেখক: | Simons, C, Rivero-Arias, O, Yu, L, Simon, J |
---|---|
বিন্যাস: | Journal article |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
Springer International Publishing
2015
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Multiple imputation to deal with missing EQ-5D-3L data: Should we impute individual domains or the actual index?
অনুযায়ী: Simons, C, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2015) -
Imputation of missing genotypes: an empirical evaluation of IMPUTE
অনুযায়ী: Steinberg Martin H, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2008-12-01) -
Multiple Imputation of Multilevel Missing Data
অনুযায়ী: Simon Grund, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2016-10-01) -
Flexible Imputation of Missing Data
অনুযায়ী: Hakan Demirtas
প্রকাশিত: (2018-07-01) -
ExtraImpute: a novel machine learning method for missing data imputation
অনুযায়ী: Alabadla, Mustafa, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022)