Multiple imputation to deal with missing EQ-5D-3L data: Should we impute individual domains or the actual index?

Multiple imputation to deal with missing EQ-5D-3L data: Should we impute individual domains or the actual index?

Diğer sürümleri göster (1)

PURPOSE: Missing data are a well-known and widely documented problem in cost-effectiveness analyses alongside clinical trials using individual patient-level data. Current methodological research recommends multiple imputation (MI) to deal with missing health outcome data, but there is little guidanc...

Detaylı Bibliyografya
Asıl Yazarlar:	Simons, C, Rivero-Arias, O, Yu, L, Simon, J
Materyal Türü:	Journal article
Dil:	English
Baskı/Yayın Bilgisi:	Springer International Publishing 2015

Benzer Materyaller

Multiple imputation to deal with missing EQ-5D-3L data: Should we impute individual domains or the actual index?
Yazar:: Simons, C, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015)

Imputation of missing genotypes: an empirical evaluation of IMPUTE
Yazar:: Steinberg Martin H, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2008-12-01)

Multiple Imputation of Multilevel Missing Data
Yazar:: Simon Grund, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016-10-01)

Flexible Imputation of Missing Data
Yazar:: Hakan Demirtas
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018-07-01)

ExtraImpute: a novel machine learning method for missing data imputation
Yazar:: Alabadla, Mustafa, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Application of Multiple Imputation in Dealing with Missing Data in Agricultural Surveys: The Case of BMP Adoption
Yazar:: Hua Zhong, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018-01-01)

Missing value imputation for diabetes prediction
Yazar:: Luo, Fei, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Quantum Circuit for Imputation of Missing Data
Yazar:: Claudio Sanavio, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024-01-01)

Imputing missing distances in molecular phylogenetics
Yazar:: Xuhua Xia
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018-07-01)

Missing Data Imputation for Supervised Learning
Yazar:: Jason Poulos, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018-04-01)

Missing Data Imputation for Categorical Variables
Yazar:: Jaroslav Horníček, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022-09-01)

Missing value imputation for epistatic MAPs
Yazar:: Cagney Gerard, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2010-04-01)

Missing Data Imputation Method Combining Random Forest and Generative Adversarial Imputation Network
Yazar:: Hongsen Ou, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024-02-01)

Missing Data Imputation Algorithm for Transmission Systems Based on Multivariate Imputation With Principal Component Analysis
Yazar:: Yeon-Sub Sim, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022-01-01)

How much missing data is too much to impute for longitudinal health indicators? A preliminary guideline for the choice of the extent of missing proportion to impute with multiple imputation by chained equations
Yazar:: K. P. Junaid, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025-02-01)

The importance of batch sensitization in missing value imputation
Yazar:: Hui, Harvard Wai Hann, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Imputation of missing values in breast cancer data
Yazar:: Rajagopal, Tejas R.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Robust regression imputation for analyzing missing data
Yazar:: Rana, Md. Sohel, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2012)

gcimpute: A Package for Missing Data Imputation
Yazar:: Yuxuan Zhao, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024-02-01)

A Probabilistic Approach for Missing Data Imputation
Yazar:: Muhammed Nazmul Arefin, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024-01-01)

Data variability in the imputation quality of missing data
Yazar:: Elisandra Lúcia Moro Stochero, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024-04-01)

Missing Data Imputation in Internet of Things Gateways
Yazar:: Cinthya M. França, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021-10-01)

Imputing Missing Data in Hourly Traffic Counts
Yazar:: Muhammad Awais Shafique
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022-12-01)

The importance of batch sensitization in missing value imputation
Yazar:: Harvard Wai Hann Hui, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023-02-01)

Missing value imputation Techniques: A Survey
Yazar:: Wafaa Mustafa Hameed, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023-03-01)

Impute the missing data using retrieved dropouts
Yazar:: Shuai Wang, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022-03-01)

Combining multiple imputation and control function methods to deal with missing data and endogeneity in discrete-choice models
Yazar:: Gopalakrishnan, Raja, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Multiple imputation to deal with missing objectively-measured physical activity data: findings from two cohorts
Yazar:: Rafaela Costa Martins, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021-07-01)

A new analytical framework for missing data imputation and classification with uncertainty: Missing data imputation and heart failure readmission prediction.
Yazar:: Zhiyong Hu, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020-01-01)

Imputing missing genotypes: effects of methods and patterns of missing data
Yazar:: Ogut Funda, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2011-09-01)

Multiple imputation of missing data under missing at random: including a collider as an auxiliary variable in the imputation model can induce bias
Yazar:: Elinor Curnow, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023-09-01)

Using multiple imputation to deal with missing data and attrition in longitudinal studies with repeated measures of patient-reported outcomes
Yazar:: Biering K, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015-01-01)

An Evaluation of Machine Learning Algorithms for Missing Values Imputation
Yazar:: Kohbalan, Moorthy, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Missing variability in meta-analysis : is imputing always good?
Yazar:: Nik Idris, Nik Ruzni, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2006)

Imputing missing values in modelling the PM10 concentrations
Yazar:: Nuradhiathy Abd Razak,, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014)

Tensor factorization for missing data imputation in medical questionnaires
Yazar:: Dauwels, Justin, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2013)

Advances in Biomedical Missing Data Imputation: A Survey
Yazar:: Miriam Barrabes, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025-01-01)

A Comprehensive Bibliometric Analysis of Missing Value Imputation
Yazar:: Heru Nugroho, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024-01-01)

Missing data imputation using classification and regression trees
Yazar:: Cheng-Yang Chen, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024-06-01)

Missing Data Imputation in the Internet of Things Sensor Networks
Yazar:: Benjamin Agbo, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022-05-01)