Detecting intrinsic slow variables in stochastic dynamical systems by anisotropic diffusion maps
Nonlinear independent component analysis is combined with diffusion-map data analysis techniques to detect good observables in high-dimensional dynamic data. These detections are achieved by integrating local principal component analysis of simulation bursts by using eigenvectors of a Markov matrix...
প্রধান লেখক: | Singer, A, Erban, R, Kevrekidis, I, Coifman, R |
---|---|
বিন্যাস: | Journal article |
প্রকাশিত: |
PNAS
2009
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Detecting intrinsic slow variables in stochastic dynamical systems by anisotropic diffusion maps.
অনুযায়ী: Singer, A, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2009) -
Variable-free exploration of stochastic models: a gene regulatory network example.
অনুযায়ী: Erban, R, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2007) -
ADM-CLE approach for detecting slow variables in continuous time Markov chains and dynamic data
অনুযায়ী: Cucuringu, M, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2017) -
ADM-CLE approach for detecting slow variables in continuous time Markov
chains and dynamic data
অনুযায়ী: Cucuringu, M, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2015) -
A constrained approach to multiscale stochastic simulation of chemically reacting systems.
অনুযায়ী: Cotter, S, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2011)