Computational network models for molecular, neuronal and brain data in the presence of long range dependence
<p>Standard parametric statistical approaches based on comparison to global activity tend to perform poorly when this activity varies over multiple scales. Such multiscale variation, termed long range dependence, is a well-documented features of many biological and neurological data sets. We p...
Автор: | Wilsenach, J |
---|---|
Інші автори: | Reinert, G |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
2021
|
Предмети: |
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Whole-brain comparison of rodent and human brains using spatial transcriptomics
за авторством: Antoine Beauchamp, та інші
Опубліковано: (2022-11-01) -
Editorial: Neuroinformatics of large-scale brain modelling
за авторством: John D. Griffiths, та інші
Опубліковано: (2022-10-01) -
FAIR in action: Brain-CODE - A neuroscience data sharing platform to accelerate brain research
за авторством: Brendan Behan, та інші
Опубліковано: (2023-05-01) -
FAIR African brain data: challenges and opportunities
за авторством: Eberechi Wogu, та інші
Опубліковано: (2025-03-01) -
Editorial: Rising stars in systems neuroscience: 2022
за авторством: Mazyar Fallah, та інші
Опубліковано: (2024-05-01)