Robust higher order potentials for enforcing label consistency
This paper proposes a novel framework for labelling problems which is able to combine multiple segmentations in a principled manner. Our method is based on higher order conditional random fields and uses potentials defined on sets of pixels (image segments) generated using unsupervised segmentation...
Автори: | Kohli, P, Ladický, L, Torr, PHS |
---|---|
Формат: | Journal article |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Springer
2009
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Robust higher order potentials for enforcing label consistency
за авторством: Kohli, P, та інші
Опубліковано: (2008) -
Exact inference in multi-label CRFs with higher order cliques
за авторством: Ramalingam, S, та інші
Опубліковано: (2008) -
P3 and beyond: solving energies with higher order cliques
за авторством: Kohli, P, та інші
Опубліковано: (2007) -
Associative hierarchical CRFs for object class image segmentation
за авторством: Ladický, L, та інші
Опубліковано: (2009) -
Exact and approximate inference in associative hierarchical networks using graph cuts
за авторством: Russell, C, та інші
Опубліковано: (2010)