Multi-task self-supervised visual learning
We investigate methods for combining multiple self-supervised tasks-i.e., supervised tasks where data can be collected without manual labeling-in order to train a single visual representation. First, we provide an apples-to-apples comparison of four different self-supervised tasks using the very dee...
প্রধান লেখক: | Doersch, C, Zisserman, A |
---|---|
বিন্যাস: | Conference item |
প্রকাশিত: |
IEEE Explore
2017
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Self-supervised learning of audio-visual objects from video
অনুযায়ী: Afouras, T, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2020) -
Multi-Task Collaborative Network: Bridge the Supervised and Self-Supervised Learning for EEG Classification in RSVP Tasks
অনুযায়ী: Hongxin Li, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-01-01) -
Sim2real transfer learning for 3D human pose estimation: motion to the rescue
অনুযায়ী: Doersch, C, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2020) -
Self-supervised learning for spinal MRIs
অনুযায়ী: Jamaludin, A, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2017) -
Self-supervised multi-task representation learning for sequential medical images
অনুযায়ী: Dong, N, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021)