Towards the genomic sequence code of DNA fragility for machine learning
Genomic DNA breakages and the subsequent insertion and deletion mutations are important contributors to genome instability and linked diseases. Unlike the research in point mutations, the relationship between DNA sequence context and the propensity for strand breaks remains elusive. Here, by analyzi...
Հիմնական հեղինակներ: | Pflughaupt, P, Abdullah, A, Masuda, K, Sahakyan, A |
---|---|
Ձևաչափ: | Journal article |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Oxford University Press
2024
|
Նմանատիպ նյութեր
-
Towards the genomic sequence code of DNA fragility
: Pflughaupt, PK
Հրապարակվել է: (2024) -
Quantum mechanical electronic and geometric parameters for DNA k-mers as features for machine learning
: Masuda, K, և այլն
Հրապարակվել է: (2024) -
Quantum mechanical electronic and geometric parameters for DNA k-mers as features for machine learning
: Kairi Masuda, և այլն
Հրապարակվել է: (2024-08-01) -
Generalised interrelations among mutation rates drive the genomic compliance of Chargaff's second parity rule
: Pflughaupt, P, և այլն
Հրապարակվել է: (2023) -
Machine learning model for sequence-driven DNA G-quadruplex formation
: Sahakyan, A, և այլն
Հրապարակվել է: (2017)