Statistical Inference in fMRI using Random Field Theory and resampling methods
<p>This thesis provides a set of tools for analysing random images with a specific focus on applications in functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI). To do so we employ Random Field Theory (RFT), a set of theoretical parametric results that can be used to analyse multidimensional random pr...
Päätekijä: | Davenport, S |
---|---|
Muut tekijät: | Nichols, T |
Aineistotyyppi: | Opinnäyte |
Kieli: | English |
Julkaistu: |
2021
|
Aiheet: |
Samankaltaisia teoksia
-
Mathematical Statistics with Resampling and R /
Tekijä: Chihara, Laura, 1957-, author 526409, et al.
Julkaistu: (2011) -
Introduction to statistics through resampling methods and R /
Tekijä: 272605 Good, Phillip I.
Julkaistu: (2013) -
Introduction to statistics through resampling methods and R/S-PLUS /
Tekijä: 272605 Good, Phillip I.
Julkaistu: (2005) -
Investigations into the effects of neuromodulations on the BOLD-fMRI signal
Tekijä: Maczka, M
Julkaistu: (2013) -
Methods for modelling human functional brain networks with MEG and fMRI
Tekijä: Colclough, G
Julkaistu: (2016)