Simultaneous object detection and ranking with weak supervision
A standard approach to learning object category detectors is to provide strong supervision in the form of a region of interest (ROI) specifying each instance of the object in the training images. In this work are goal is to learn from heterogeneous labels, in which some images are only weakly superv...
Những tác giả chính: | Blaschko, MB, Vedaldi, A, Zisserman, A |
---|---|
Định dạng: | Conference item |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Curran Associates
2011
|
Những quyển sách tương tự
-
Weakly supervised deep detection networks
Bằng: Vedaldi, A, et al.
Được phát hành: (2016) -
Taxonomic multi-class prediction and person layout using efficient structured ranking
Bằng: Mittal, A, et al.
Được phát hành: (2012) -
Learning equivariant structured output SVM regressors
Bằng: Vedaldi, A, et al.
Được phát hành: (2012) -
Dissimilarity coefficient based weakly supervised object detection
Bằng: Arun, A, et al.
Được phát hành: (2020) -
Efficient Weakly-Supervised Object Detection With Pseudo Annotations
Bằng: Qingsheng Yuan, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)