A Riemannian perspective on matrix recovery and constrained optimization

A Riemannian perspective on matrix recovery and constrained optimization

<p>Nonlinear matrix recovery is an emerging paradigm in which specific classes of high-rank matrices can be recovered from an underdetermined linear system of measurements. In particular, we consider matrices whose columns, seen as data points, belong to an algebraic variety, namely, a set def...

Volledige beschrijving

Bibliografische gegevens
Hoofdauteur:	Goyens, F
Andere auteurs:	Cartis, C
Formaat:	Thesis
Taal:	English
Gepubliceerd in:	2021
Onderwerpen:	Numerical analysis

Gelijkaardige items

Nonlinear matrix recovery using optimization on the Grassmann manifold
door: Goyens, F, et al.
Gepubliceerd in: (2022)

Control perspectives on numerical algorithms and matrix problems /
door: 444990 Bhaya, Amit, et al.
Gepubliceerd in: (2006)

Basis set approach in the constrained interpolation profile method /
door: Utsumi, T., et al.
Gepubliceerd in: (2003)

Fast iterative solvers for PDE-constrained optimization problems
door: Pearson, J
Gepubliceerd in: (2013)

Efficient algorithms for compressed sensing and matrix completion
door: Wei, K
Gepubliceerd in: (2014)

Enhancing the Harmony Search Algorithm Performance on Constrained Numerical Optimization
door: Edgar Alfredo Portilla-Flores, et al.
Gepubliceerd in: (2017-01-01)

On low-rank plus sparse matrix sensing
door: Vary, S
Gepubliceerd in: (2021)

Riemannian Gradient Algorithm for the Numerical Solution of Linear Matrix Equations
door: Xiaomin Duan, et al.
Gepubliceerd in: (2014-01-01)

Riemannian Gaussian distributions, random matrix ensembles and diffusion kernels
door: Leonardo Santilli, et al.
Gepubliceerd in: (2021-12-01)

QGOpt: Riemannian optimization for quantum technologies
door: Ilia A. Luchnikov, Alexander Ryzhov, Sergey N. Filippov, Henni Ouerdane
Gepubliceerd in: (2021-03-01)

Riemannian optimization of isometric tensor networks
door: Markus Hauru, Maarten Van Damme, Jutho Haegeman
Gepubliceerd in: (2021-02-01)

Extension of Operational Matrix Technique for the Solution of Nonlinear System of Caputo Fractional Differential Equations Subjected to Integral Type Boundary Constrains
door: Hammad Khalil, et al.
Gepubliceerd in: (2021-09-01)

Global and local selection in differential evolution for constrained numerical optimization
door: Efrén Mezura-Montes, et al.
Gepubliceerd in: (2009-10-01)

EFFECT OF MATRIX CHANNEL GEOMETRY ON THE PERFORMANCE OF THE RECOVERY WHEEL
door: Maathe Abdulwahed Theeb, et al.
Gepubliceerd in: (2019-03-01)

Riemannian geodesics of semi Riemannian warped product metrics
door: Oriella M. Amici, et al.
Gepubliceerd in: (2013-01-01)

Embedded area-constrained Willmore tori of small area in Riemannian three-manifolds I: minimization
door: Ikoma, N, et al.
Gepubliceerd in: (2017)

Riemannian Optimization via Frank-Wolfe Methods
door: Weber, Melanie, et al.
Gepubliceerd in: (2022)

Riemannian optimization via Frank-Wolfe methods
door: Weber, M, et al.
Gepubliceerd in: (2022)

Optimal Inequalities for Hemi-Slant Riemannian Submersions
door: Mehmet Akif Akyol, et al.
Gepubliceerd in: (2022-10-01)

Riemannian Metric Learning via Optimal Transport
door: Scarvelis, Christopher
Gepubliceerd in: (2023)

Differential and Riemannian geometry/
door: 331499 Laugwitz, Detlef, et al.
Gepubliceerd in: (1965)

Riemannian geometry/
door: 415273 Eisenhart, Luther Pfahler
Gepubliceerd in: (1949)

Riemannian geometry /
door: Gallot, S. (Sylvestre), 1948-, et al.
Gepubliceerd in: (2004)

Qualar curvatures of pseudo Riemannian manifolds and pseudo Riemannian submanifolds
door: Mehmet Gülbahar
Gepubliceerd in: (2021-12-01)

A Comprehensive Survey on Parallel Submanifolds in Riemannian and Pseudo-Riemannian Manifolds
door: Bang-Yen Chen
Gepubliceerd in: (2019-10-01)

Constrained Interpolation And Shape Preserving Approximation By Space Curves [QA297.6. K82 2006 f rb].
door: Kong, Voon Pang
Gepubliceerd in: (2006)

Embedded area-constrained Willmore tori of small area in Riemannian three-manifolds, II: Morse Theory
door: Ikoma, N, et al.
Gepubliceerd in: (2017)

Riemannian geometry of matrix manifolds for Lagrangian uncertainty quantification of stochastic fluid flows
door: Feppon, Florian (Florian Jeremy)
Gepubliceerd in: (2017)

Numerical analysis /
door: 416304 Owen, F., et al.
Gepubliceerd in: (1981)

Eigenvalues of Killing Tensors and Separable Webs on Riemannian and Pseudo-Riemannian Manifolds
door: Giovanni Rastelli, et al.
Gepubliceerd in: (2007-02-01)

Optimizing sparse matrix kernels on coprocessors
door: Lim, Wee Siong
Gepubliceerd in: (2014)

Projection-free nonconvex stochastic optimization on Riemannian manifolds
door: Weber, Melanie, et al.
Gepubliceerd in: (2022)

Solving trust region subproblems using Riemannian optimization
door: Mor, U, et al.
Gepubliceerd in: (2023)

Riemannian Optimal Model Reduction of Stable Linear Systems
door: Kazuhiro Sato
Gepubliceerd in: (2019-01-01)

Riemannian optimization with a preconditioning scheme on the generalized Stiefel manifold
door: Shustin, B, et al.
Gepubliceerd in: (2022)

Heterogeneous Riemannian Manifolds
door: James J. Hebda
Gepubliceerd in: (2010-01-01)

On formal Riemannian metrics
Gepubliceerd in: (2012-06-01)

Fast algorithms for constrained generalised predictive control with on‐line optimisation
door: Vinícius Berndsen Peccin, et al.
Gepubliceerd in: (2021-03-01)

On the space of Riemannian metrics
door: Ebin, David Gregory, 1942-
Gepubliceerd in: (2009)

Neo-Riemannian Theory
door: Edward Gollin
Gepubliceerd in: (2005-04-01)