GOEnFusion: gradient origin encodings for 3D forward diffusion models

GOEnFusion: gradient origin encodings for 3D forward diffusion models

The recently introduced Forward-Diffusion method allows to train a 3D diffusion model using only 2D images for supervision. However, it does not easily generalise to different 3D representations and requires a computationally expensive auto-regressive sampling process to generate the underlying 3D s...

Podrobná bibliografie
Hlavní autoři:	Karnewar, A, Vedaldi, A, Mitra, NJ, Novotny, D
Médium:	Internet publication
Jazyk:	English
Vydáno:	2023

Podobné jednotky

HoloDiffusion: training a 3D diffusion model using 2D Images
Autor: Karnewar, A, a další
Vydáno: (2023)

The Effect of Diferentiation, Price, and Facility on Customers’ Satisfaction (Case Study on Goen Authentic In East Jakarta)
Autor: Siti Mariam, a další
Vydáno: (2022-04-01)

Publicist voor Oranje. R. M. van Goens en De ouderwetse Nederlandsche patriot (1781-1783)
Autor: J.M. Peterse
Vydáno: (1988-01-01)

Publicist voor Oranje. R. M. van Goens en De ouderwetse Nederlandsche patriot (1781-1783)
Autor: J.M. Peterse
Vydáno: (1988-01-01)

Diffusion phase-imaging in anisotropic media using non-linear gradients for diffusion encoding.
Autor: Pamela Wochner, a další
Vydáno: (2023-01-01)

Diffusion phase-imaging in anisotropic media using non-linear gradients for diffusion encoding
Autor: Pamela Wochner, a další
Vydáno: (2023-01-01)

Moving forward in structure from motion
Autor: Vedaldi, A, a další
Vydáno: (2007)

Catfree3d: category-agnostic 3D object detection with diffusion
Autor: Bian, W, a další
Vydáno: (2024)

Convolution encoder for forward error correction
Autor: Ahmad Termizi, Mohd Azmi
Vydáno: (2010)

3-D resistivity forward modeling and inversion using conjugate gradients
Autor: Zhang, Jie, a další
Vydáno: (2017)

Viewset diffusion: (0-)image-conditioned 3D generative models from 2D data
Autor: Szymanowicz, S, a další
Vydáno: (2023)

Viewset Diffusion: (0-)image-conditioned 3D generative models from 2D data
Autor: Szymanowicz, S, a další
Vydáno: (2024)

Learning 3D object categories by looking around them
Autor: Novotny, D, a další
Vydáno: (2017)

Taking visual motion prediction to new heightfields
Autor: Ehrhardt, S, a další
Vydáno: (2019)

Flex3D: feed-forward 3D generation with flexible reconstruction model and input view curation
Autor: Han, J, a další
Vydáno: (2024)

Farm3D: learning articulated 3D animals by distilling 2D diffusion
Autor: Jakab, T, a další
Vydáno: (2024)

Mitigating Peripheral Nerve Stimulation in Cardiac Diffusion Tensor Imaging (cDTI) with Time-optimal Diffusion Encoding Gradient Waveform Design
Autor: Ariel Hannum, MSc, a další
Vydáno: (2024-01-01)

Canonical 3D Deformer Maps: unifying parametric and non-parametric methods for dense weakly-supervised category reconstruction
Autor: Novotny, D, a další
Vydáno: (2020)

It takes (only) two: adversarial generator-encoder networks
Autor: Ulyanov, D, a další
Vydáno: (2018)

Flash3D: feed-forward generalisable 3D scene reconstruction from a single image
Autor: Szymanowicz, S, a další
Vydáno: (2024)

The dot-compartment revealed? Diffusion MRI with ultra-strong gradients and spherical tensor encoding in the living human brain
Autor: Chantal M.W. Tax, a další
Vydáno: (2020-04-01)

Neural feature fusion fields: 3D distillation of self-supervised 2D image representations
Autor: Tschernezki, V, a další
Vydáno: (2023)

The devil is in the details: an evaluation of recent feature encoding methods
Autor: Chatfield, K, a další
Vydáno: (2011)

Net2Vec: Quantifying and explaining how concepts are encoded by filters in deep neural networks
Autor: Fong, R, a další
Vydáno: (2018)

Learning feed-forward one-shot learners
Autor: Bertinetto, L, a další
Vydáno: (2016)

PC2: projection-conditioned point cloud diffusion for single-image 3D reconstruction
Autor: Melas-Kyriazi, L, a další
Vydáno: (2023)

Texture networks: Feed-forward synthesis of textures and stylized images
Autor: Ulyanov, D, a další
Vydáno: (2016)

Improved texture networks: Maximizing quality and diversity in feed-forward stylization and texture synthesis
Autor: Ulyanov, D, a další
Vydáno: (2017)

Learning Gradient-Based Feed-Forward Equalizer for VCSELs
Autor: Muralikrishnan Srinivasan, a další
Vydáno: (2024-10-01)

Contrastive lift: 3D object instance segmentation by slow-fast contrastive fusion
Autor: Bhalgat, Y, a další
Vydáno: (2024)

Contribution of rotational diffusion to pulsed field gradient diffusion measurements.
Autor: Baldwin, A, a další
Vydáno: (2007)

3D Multi-bodies: fitting sets of plausible 3D human models to ambiguous image data
Autor: Biggs, B, a další
Vydáno: (2020)

Pore size estimation from double diffusion encoding
Autor: Methot Vincent, a další
Vydáno: (2017-09-01)

IM-3D: iterative multiview diffusion and reconstruction for high-quality 3D generation
Autor: Melas-Kyriazi, L, a další
Vydáno: (2024)

Encoding the Intensity and Phase Gradient of Light Beams with Arbitrary Shapes
Autor: Alejandra Serrano-Trujillo, a další
Vydáno: (2023-03-01)

Spatio-temporal encoding by quadratic gradients in magnetic resonance imaging
Autor: Sina Marhabaie, a další
Vydáno: (2020-12-01)

DensePose 3D: lifting canonical surface maps of articulated objects to the third dimension
Autor: Shapovalov, R, a další
Vydáno: (2022)

C3DPO: Canonical 3D pose networks for non-rigid structure from motion
Autor: Novotny, D, a další
Vydáno: (2020)

Diffusion models for open-vocabulary segmentation
Autor: Karazija, L, a další
Vydáno: (2023)

Diffusion models for open-vocabulary segmentation
Autor: Karazija, L, a další
Vydáno: (2024)