Centralized Multi-Sensor Square Root Cubature Joint Probabilistic Data Association
This paper focuses on the tracking problem of multiple targets with multiple sensors in a nonlinear cluttered environment. To avoid Jacobian matrix computation and scaling parameter adjustment, improve numerical stability, and acquire more accurate estimated results for centralized nonlinear trackin...
Автори: | Yu Liu, Jun Liu, Gang Li, Lin Qi, Yaowen Li, You He |
---|---|
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
MDPI AG
2017-11-01
|
Серія: | Sensors |
Предмети: | |
Онлайн доступ: | https://www.mdpi.com/1424-8220/17/11/2546 |
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
The Square-Root Unscented and the Square-Root Cubature Kalman Filters on Manifolds
за авторством: Joachim Clemens, та інші
Опубліковано: (2024-10-01) -
An Adaptive Cubature Kalman Filter for Target Tracking
за авторством: R. Havangi
Опубліковано: (2022-07-01) -
Robust Cubature Kalman Filter for Moving-Target Tracking with Missing Measurements
за авторством: Samer Sahl, та інші
Опубліковано: (2024-01-01) -
Double-Layer Cubature Kalman Filter for Nonlinear Estimation
за авторством: Feng Yang, та інші
Опубліковано: (2019-02-01) -
Cubature Ensemble Kalman Filter for Highly Dimensional Strongly Nonlinear Systems
за авторством: Qingwen Meng, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)