DFNet: enhance absolute pose regression with direct feature matching
We introduce a camera relocalization pipeline that combines absolute pose regression (APR) and direct feature matching. By incorporating exposure-adaptive novel view synthesis, our method successfully addresses photometric distortions in outdoor environments that existing photometric-based methods f...
Автори: | Chen, S, Li, X, Wang, Z, Prisacariu, V |
---|---|
Формат: | Internet publication |
Мова: | English |
Опубліковано: |
arXiv
2022
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
DFNet: enhance absolute pose regression with direct feature matching
за авторством: Chen, S, та інші
Опубліковано: (2022) -
Direct-PoseNet: Absolute pose regression with photometric consistency
за авторством: Prisacariu, V, та інші
Опубліковано: (2022) -
Neural refinement for absolute pose regression with feature synthesis
за авторством: Bhalgat, Y, та інші
Опубліковано: (2024) -
Refinement for absolute pose regression with neural feature synthesis
за авторством: Chen, S, та інші
Опубліковано: (2023) -
DFNet: Decoupled Fusion Network for Dialectal Speech Recognition
за авторством: Qianqiao Zhu, та інші
Опубліковано: (2024-06-01)