Mutual information and variants for protein domain-domain contact prediction.

Mutual information and variants for protein domain-domain contact prediction.

BACKGROUND: Predicting protein contacts solely based on sequence information remains a challenging problem, despite the huge amount of sequence data at our disposal. Mutual Information (MI), an information theory measure, has been extensively employed and modified to identify residues within a prot...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Gomes, M, Hamer, R, Reinert, G, Deane, C
Định dạng:	Journal article
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	BioMed Central 2012

Những quyển sách tương tự

Mutual information and variants for protein domain-domain contact prediction
Bằng: Gomes Mireille, et al.
Được phát hành: (2012-08-01)

Role of mutual information for predicting contact residues in proteins
Bằng: Gomes, M
Được phát hành: (2012)

i-Patch: interprotein contact prediction using local network information.
Bằng: Hamer, R, et al.
Được phát hành: (2010)

Docking protein domains in contact space
Bằng: Walker-Taylor Alice, et al.
Được phát hành: (2006-06-01)

The severity of MUSK pathogenic variants is predicted by the protein domain they disrupt
Bằng: Benjamin T. Cocanougher, et al.
Được phát hành: (2024-07-01)

Local network patterns in protein-protein interfaces
Bằng: Luo, Q, et al.
Được phát hành: (2013)

Mutual information power analysis attack in the frequency domain of the crypto chip
Bằng: Min WANG, et al.
Được phát hành: (2015-11-01)

Mutual information power analysis attack in the frequency domain of the crypto chip
Bằng: Min WANG, et al.
Được phát hành: (2015-11-01)

The functional domain grouping of microtubule associated proteins.
Bằng: Fisher, K, et al.
Được phát hành: (2008)

Decreased Cross-Domain Mutual Information in Schizophrenia From Dynamic Connectivity States
Bằng: Mustafa S. Salman, et al.
Được phát hành: (2019-08-01)

Mutually Orthogonal Softmax Axes for Cross-Domain Retrieval
Bằng: Hae-Chan Noh, et al.
Được phát hành: (2020-01-01)

Local network patterns in protein-protein interfaces.
Bằng: Qiang Luo, et al.
Được phát hành: (2013-01-01)

Classification of domain movements in proteins using dynamic contact graphs.
Bằng: Daniel Taylor, et al.
Được phát hành: (2013-01-01)

Predicting and validating protein interactions using network structure
Bằng: Chen, P, et al.
Được phát hành: (2008)

Multimodal medical image fusion with convolution sparse representation and mutual information correlation in NSST domain
Bằng: Peng Guo, et al.
Được phát hành: (2022-06-01)

Multi-Action Knee Contact Force Prediction by Domain Adaptation
Bằng: Iliana Loi, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

A statistical approach using network structure in the prediction of protein characteristics.
Bằng: Chen, P, et al.
Được phát hành: (2007)

A statistical approach using network structure in the prediction of protein characteristics
Bằng: Chen, P, et al.
Được phát hành: (2007)

Harmonic analysis based on time domain mutual-multiplication window
Bằng: Tianyuan Tan, et al.
Được phát hành: (2016-01-01)

A bacterial immunomodulatory protein with lipocalin-like domains facilitates host–bacteria mutualism in larval zebrafish
Bằng: Annah S Rolig, et al.
Được phát hành: (2018-11-01)

Modeling of unsupervised knowledge graph of events based on mutual information among neighbor domains and sparse representation
Bằng: Jing-Tao Sun, et al.
Được phát hành: (2022-12-01)

Protein complex prediction via verifying and reconstructing the topology of domain-domain interactions
Bằng: Kashima Hisashi, et al.
Được phát hành: (2010-06-01)

Protein sub-nuclear localization prediction using SVM and Pfam domain information.
Bằng: Ravindra Kumar, et al.
Được phát hành: (2014-01-01)

Cancellation between auto- and mutual correlation contributions of protein/water dynamics in terahertz time-domain spectra
Bằng: Yasumasa Joti, et al.
Được phát hành: (2019-11-01)

Domain-Based Predictive Models for Protein-Protein Interaction Prediction
Bằng: Chen Xue-Wen, et al.
Được phát hành: (2006-01-01)

A protein domain and family based approach to rare variant association analysis
Bằng: Richardson, T, et al.
Được phát hành: (2016)

The Epc-N domain: a predicted protein-protein interaction domain found in select chromatin associated proteins
Bằng: Perry Jason
Được phát hành: (2006-01-01)

Neural Machine Translation Transfer Model Based on Mutual Domain Guidance
Bằng: Yupeng Liu, et al.
Được phát hành: (2022-01-01)

A Protein Domain and Family Based Approach to Rare Variant Association Analysis.
Bằng: Tom G Richardson, et al.
Được phát hành: (2016-01-01)

The evolution of contact prediction: Evidence that contact selection in statistical contact prediction is changing
Bằng: Chonofsky, M, et al.
Được phát hành: (2019)

Structure of metabotropic glutamate receptor C-terminal domains in contact with interacting proteins
Bằng: Ralf eEnz
Được phát hành: (2012-04-01)

The importance of age and high degree, in protein-protein interaction networks.
Bằng: Rito, T, et al.
Được phát hành: (2012)

Learning Rotation Domain Deep Mutual Information Using Convolutional LSTM for Unsupervised PolSAR Image Classification
Bằng: Lei Wang, et al.
Được phát hành: (2020-12-01)

Utilizing shared interacting domain patterns and Gene Ontology information to improve protein-protein interaction prediction
Bằng: Roslan, Rosfuzah, et al.
Được phát hành: (2010)

Utilizing shared interacting domain patterns and gene ontology information to improve protein–protein interaction prediction
Bằng: Roslan, Rosfuzah, et al.
Được phát hành: (2010)

The natural history of protein domains.
Bằng: Ponting, C, et al.
Được phát hành: (2002)

Drug discovery under covariate shift with domain-informed prior distributions over functions
Bằng: Klarner, L, et al.
Được phát hành: (2023)

Identifying small molecule binding sites for epigenetic proteins at domain-domain interfaces
Bằng: Brennan, P, et al.
Được phát hành: (2018)

FilterDCA: Interpretable supervised contact prediction using inter-domain coevolution.
Bằng: Maureen Muscat, et al.
Được phát hành: (2020-10-01)

DPFunc: accurately predicting protein function via deep learning with domain-guided structure information
Bằng: Wang, W, et al.
Được phát hành: (2025)